預測性維護在現代工業中扮演著越來越重要的角色，它利用即時數據、先進分析技術以及網路技術來預先識別設備可能的故障點。這種策略依賴於各種感測器和狀態監控技術，如振動分析和油液分析，這些技術能持續評估設備的運行狀態。透過運用學習演算法和預測性分析，它提供了可行的洞察，使維護團隊能夠在問題導致設備故障或非計劃性停機之前進行干預。
